La recente riflessione di Think with Google Italy, “Crea e intercetta la domanda nell’era della Ricerca AI”, non è solo un campanello d’allarme, ma un vero e proprio manuale non scritto per chi opera nel marketing digitale. L’affermazione sottintende un cambiamento profondo nel modo in cui gli utenti interagiscono con i motori di ricerca e, di conseguenza, come noi dovremmo approcciarci alla SEO e a Google Ads. Non si tratta più solo di farsi trovare quando la domanda esiste già, ma di stimolarla, plasmarla e, infine, intercettarla in un panorama dominato dall’intelligenza artificiale.
Per anni, il mantra è stato “rispondere alla domanda”. Gli specialisti SEO si sono concentrati sull’ottimizzazione per parole chiave esistenti, sul posizionamento per intenti di ricerca consolidati. Le campagne Google Ads hanno inseguito le query con precisione chirurgica. Questo approccio non è destinato a scomparire, ma deve evolvere. L’AI generativa, con la sua capacità di sintetizzare informazioni, rispondere a domande complesse e persino suggerire nuove idee, sta alterando il viaggio dell’utente.
Immaginate un utente che, invece di digitare “miglior smartphone per fotografia”, chieda all’AI: “Ho 400 euro, amo viaggiare e scattare foto, cosa mi consigli?”. La risposta dell’AI non sarà un elenco di risultati, ma una sintesi personalizzata, forse con suggerimenti di modelli specifici, accessori correlati o persino corsi di fotografia. In questo scenario, la domanda non è solo “intercettata”, ma in parte “creata” o quantomeno raffinata e direzionata dall’intelligenza artificiale stessa. Il nostro ruolo diventa quindi doppio: influenzare l’AI affinché suggerisca i nostri prodotti o servizi e, allo stesso tempo, essere pronti a intercettare le nuove domande che l’AI genera.
Come adattare le strategie SEO e Google Ads all’era della Ricerca AI
Per la SEO, questo significa andare oltre le parole chiave secche. Dobbiamo concentrarci sulla creazione di contenuti autorevoli, completi e strutturati che non solo rispondano a domande esplicite, ma che esplorino concetti, risolvano problemi complessi e forniscano approfondimenti. L’AI si nutre di informazioni ben organizzate e contestualizzate. Pensate a contenuti “evergreen” che fungano da risorse definitive su un determinato argomento, risposte a “persone anche chiesto” e sezioni FAQ dettagliate. La semantica, la coerenza tematica e l’autorevolezza del dominio diventeranno ancora più cruciali. L’obiettivo è diventare una fonte affidabile e completa che l’AI possa consultare e citare con fiducia.
Sul fronte Google Ads, l’adattamento sarà altrettanto significativo. Non basterà più puntare solo su parole chiave a corrispondenza esatta o a frase. Dovremo esplorare le corrispondenze ampie “intelligenti” di Google, che si basano sempre più sull’intento e sul contesto, e non solo sulla mera corrispondenza lessicale. Le campagne Performance Max, pur con le loro sfide, rappresentano già una risposta a questa evoluzione, affidando all’AI di Google il compito di trovare gli utenti più propensi alla conversione attraverso tutti i canali.
Inoltre, sarà fondamentale investire nella creazione di asset pubblicitari ricchi e vari: testi che non siano solo “call to action” ma che aggiungano valore, immagini e video di alta qualità che siano pertinenti a diversi contesti e potenziali intenti. L’AI, sia essa del motore di ricerca o interna alla piattaforma pubblicitaria, utilizzerà questi asset per costruire risposte e annunci personalizzati. La capacità di “creare” la domanda si tradurrà anche nel saper stimolare curiosità, informare su problemi che l’utente non sapeva di avere e presentare soluzioni innovative.
In sintesi, l’era della Ricerca AI non è la fine della SEO o di Google Ads, ma la loro evoluzione verso un approccio più olistico e profondo. Non si tratta solo di “essere trovati”, ma di “essere scelti” dall’intelligenza artificiale come fonte autorevole e, a monte, di contribuire a plasmare il percorso decisionale dell’utente. Il futuro è di chi sa non solo intercettare, ma anche stimolare e anticipare le esigenze, anche quelle latenti, che l’AI stessa aiuterà a portare alla luce.